四项分开计价
输入、输出、缓存读取、缓存写入各自独立标价，不合并成一个笼统单价。
这些 GitHub 顶级项目，都在推荐无限星河
从接口代理到 AI 创作——越是高频调用的专业团队，越懂如何选择靠谱的中转服务
价格说明：每一项费用都拆开列出，价格清晰可核对
输入、输出、缓存读取和缓存写入各自独立计价。进模型广场可以逐项核对每个模型的实时价格。
按场景选分组
日常问答、团队高频、国产模型和品牌线路各有分组，进广场按任务挑就行。
一次充值用所有可用模型
统一余额，一次充值可用于所有可用模型，不做套餐捆绑和有效期限制。
模型覆盖：主流模型集中到一个入口
覆盖 ChatGPT、Claude、Gemini、Grok、Qwen、DeepSeek 等主流模型；具体模型覆盖和价格以模型广场实时展示为准。
验真：我们把“正规”做成一套可检查的标准
无限星河AI 背后不是手工挑几个接口，而是围绕自建号池源头能力、模型验真、价格、缓存、冗余线路和运行观察持续治理。
模型/能力可信
调用表现观察
价格与缓存成本
自建号池源头能力
异常退出与补位
在自建号池覆盖的场景里，平台自己掌握供给源头；这不等于承诺任何线路永不异常，但会让异常变成可发现、可解释、可处理、可补位的问题。
为什么选无限星河AI：把模型、价格、源头和线路讲清楚，再开始使用
很多 API 平台看起来只是价格不同，真正影响体验的是模型有没有偷换、号池是否可控、线路是否稳定、缓存价格是否真实、扣费是否看得懂。
先验真，再上架
主力模型不只看能否返回答案，会结合身份、能力、协议表现和具体模型匹配做检查。
分组直接标价格
输入、输出、缓存读取和缓存写入价格分开展示，按量付费更容易看懂真实成本。
按量付费 · 统一余额缓存成本单独说明
长上下文、代码库和多轮任务会反复读取内容，缓存价格直接影响真实成本。
自建号池与多线路冗余
自建号池覆盖的场景里，平台自己掌握供给源头，并通过多线路观察、退出和补位降低单点风险。
自有源头 · 多线路补位数据隐私与安全承诺加密传输权限隔离访问审计异常监测合规审核通道未授权商业化限制
常见问题：先把选择和风险讲清楚
我是新手，应该选哪个？
建议先从通用标准开始；不会接 API 的用户可以先用聚合对话站，确认模型效果后再接入自己的工具。
标准分组是不是低质量？
不是。标准分组定位是价格更友好、适合日常使用，仍然需要保留模型真实性、基础可用性和价格透明检查。
为什么缓存价格重要？
长文档、代码库和多轮任务会反复读取上下文，缓存读取价和命中情况会直接影响真实成本。
你们怎么避免假模型？
平台会结合模型身份、具体模型匹配、能力结果和协议表现判断，不把“能回答”直接等同于“真模型”。
每一次简单的调用，背后是全链路、全天候的算力网络保障
我们在背后默默处理了无数的账号配置、安全规则与节点维护。您只需在这里轻松试用模型，对比透明报价，一键即可开箱即用。
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